俄羅斯提出了一個考慮到大量參數評估巖石中二氧化碳結合效率的模型。該項研究成果以高精度預測二氧化碳在給定條件下的行為，這有助于選擇最佳埋藏地點。相關研究結果發表在《專家系統與應用》雜志上。  　　

托木斯克理工大學赫瑞—瓦特中心研究人員表示，并非每種地質構造都可成為可靠的二氧化碳儲存庫。作為存儲對象，主要考慮深層含水層，以及枯竭的油田和氣田。  　　

新模型基于機器學習方法，使用了5450個數據序列作為學習的原始數據。在此基礎之上，模型確定變量與結果之間的依賴關系，然后學習預測新數據的類似依賴關系。由于大量的訓練樣本和詳細的試驗計劃，科學家們成功取得了預測的高度準確性。