10月，金桂飄香，在舉國歡慶的雙節假期里，寧德核電站開啟了N405大修任務。核電機組大修又稱“換料大修”，是核電機組對設備和系統進行主動性、預防性的“體檢”和“保養”，是保障運行安全的一項重要舉措。

本次，寧德核電廠4號機組迎來了第五次換料大修，為期1個月，大約3000名維修工人和專家深度參與其中。大修工作密度集中，機組狀態轉換多變，時刻考驗著每一位大修人員。而隨著科技的進步，數字化工具的應用為大修帶來了革命性的改變。

無紙化檢修，解放沾滿油污的雙手

“調出閥門標準數據，現在密封試驗數據不合格，下一步，進行密封面研磨工作···”

在熱火朝天的大修現場，寧德核電檢修工榮飛正戴著一副先進的AR智能頭環，用一種全新的工作模式進行著閥門維修工作。他介紹說道：“眼鏡里顯示的各種數字化信息，例如閥門的機構圖、操作步驟、維修指南等，讓我能夠直觀地了解閥門的構造和維修要點。”

據悉，寧德核電廠4臺機組擁有10萬量級的設備、涵蓋幾百個操作系統以及成千上萬的工作流程和系統流程。面對龐大繁雜的設備維修工作，維修工人也需要強大的知識儲備和專家支持。

在傳統維修中，詳細記錄工作步驟、安全措施、風險評估等內容的工作票是工人檢修的重要工作依據和憑證。尤其是大修期間，就有大約7000-8000張工作票等待處理。

許多設備無法完全拆卸修理，只有狹小的操作空間，攜帶紙筆作業十分不方便。而且紙質的工作票時常需要“一操作一簽字”，工人需要反復的摘戴手套，這讓維修工作變得緩慢且冗長，并且機械設備往往帶有油污，很容易造成單據污損。

對此，寧德核電采用了杭州靈伴科技的一體式5G工業AR智能頭環X-Craft，通過xHands智能工作流替代紙質單據，通過語音互動，進行工作數據和現場情況記錄，解放工人雙手，讓檢修不再束手束腳，同時提升檢修效率。

榮飛表示：“對我們來說最大的改變是節省了寫完工報告的時間，以前需要現場記錄下來，然后輸入到電腦里，通過AR智能頭環可以全流程記錄，并且自動生成報告，保證了數據和工作的真實性，同時避免了數據記錄的人工錯漏。”

AR智能遠程QC見證，效率提升200%

本次大修中，質量控制(Quality Control)見證也作為AR技術應用的典型場景重點推進。在QC見證中，一位或多位專家需要親臨現場，監督和確認特定的質量控制過程，以確保產品或服務符合規定的質量標準和要求。

作為保障機組設備維修100%無故障的核心環節，嚴格的QC見證可以確保機組設備維修過程中的質量控制措施得到有效執行，最大程度地減少故障和問題的發生。這有助于提高設備的可靠性和性能，確保其正常運行和生產效率。

但是以前的QC見證需要專家往返于不同的維修現場，時間在路上消磨殆盡，一上午最多只能見證兩項維修工作。而大修時間緊，任務重，為提升效率，寧德核電決定將AR技術應用落地，特別開辟了30個AR智能QC見證試點，覆蓋20多個維修班組。

如今，現場作業工程師不但可以通過 AR 頭盔X-Craft實時查看圖形化指導，系統還可以記錄檢修過程，并實時上傳數據到系統。也正因如此，現場負責 QC見證的監督人員也無需親身去到現場進行工序見證，通過遠程畫面就能見證現場的每一步操作。

此外，當現場需要技術支援時，作業工程師也可以通過 AR 頭環X-Craft遠程聯系后臺專家，專家通過 AI 標注、屏幕共享等功能，指導現場作業。寧德核電內部統計，AR 智能頭環使單項工作的人力成本降低50%，提升50%的效率，現場綜合工作時長降低了35%。

人效躍遷，搭建數字化人才護城河

作為國之重器，核能是一種清潔、高效、可靠的能源形式，對于國家的發展和能源安全具有重要意義。

10月11日，寧德核電舉辦了智能檢修場景證照頒發儀式，其中榮飛、謝嘉津等優秀代表獲得首批認證，后續NDNP證書將作為核心資格證明搭建寧德核電數字化人才體系。據介紹，未來還將繼續規范授權體系，通過編制完整的培訓教材實現數字化人才的培養和儲備。

數字化已經成為保持競爭優勢和適應快速變化的商業環境的關鍵因素。“落地實際，敢于創新”是寧德核電數字化創新的一大特點。基于“安全倍增、效能倍增、體驗倍增”的發展數字化的理念，寧德核電的數字化成果頗豐。

寧德核電董事長田輝宇在儀式現場表示：“寧德核電的數字化探索已經進行了2年多，核電作為高科技的產業，現場場景十分復雜，如何實現數字化的轉型本身就是一個令人頭疼的問題。我們很幸運地進行了AR場景的探索，并且已經找到了方向。寧德核電像‘喬布斯的車庫’一樣，不斷地迭代應用，勇于成為科技創新的探索者、引領者，實現解放雙手、高效安全完成工作的目標和效果。”

AR作為工業元宇宙的核心技術，正在工業領域發揮越來越重要的作用，未來也將有更多的發展潛力。

作為工業元宇宙領航者，杭州靈伴科技聯合創始人向文杰表示：“未來除了遠程QC見證、智慧檢維修等功能，也將通過空間計算為企業提供更多減負、提質、知識沉淀、安全等方面的價值。不僅如此，下一步還將探索接入多模態的大模型，通過對大量數據的采集、存儲、處理和分析，將物理空間和數字空間結合，實現工業數字化進程的躍遷，推動工業向更高效、智能和可持續的方向發展。”