伴隨“政策強驅(qū)動、技術(shù)快突破、需求真爆發(fā)”的三重動能，能源數(shù)智化的市場潛力正在加速釋放。盡管當前存在核心技術(shù)依賴、數(shù)據(jù)治理滯后等短板，從整體規(guī)模到細分賽道，能源數(shù)智化已形成全鏈條滲透、多業(yè)態(tài)崛起的市場格局。多種因素下，業(yè)內(nèi)普遍認為2030年將構(gòu)建起萬億級產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
1、動因：政策與需求雙輪驅(qū)動
中國的能源數(shù)智化市場已從“試點探索”邁入 “規(guī)?；涞?rdquo; 階段，政策紅利與轉(zhuǎn)型剛需共同推動市場規(guī)模持續(xù)擴容。
近些年來，我國的能源數(shù)字化市場規(guī)模呈現(xiàn)“階梯式上升”態(tài)勢。根據(jù)億歐智庫的數(shù)據(jù)，2024年我國電力能源數(shù)字化市場規(guī)模已達3150億元人民幣，同比增長14.55%，預計今年將增長至3700億元。這一增長趨勢將持續(xù)強化，核心源于兩大支撐。
一方面，是政策端持續(xù)加碼——《中華人民共和國能源法》《2025年能源工作指導意見》等政策構(gòu)建法治化發(fā)展環(huán)境，明確要求推動人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)在能源領(lǐng)域的規(guī)?；瘧?，僅“人工智能+ 能源” 賽道到2030年應用規(guī)模就有望達2800億元。另一方面，需求端剛性釋放——新型電力系統(tǒng)建設(shè)、“雙碳”目標落地催生海量需求，例如電網(wǎng)數(shù)字化改造、新能源智能運維、碳管理數(shù)字化等領(lǐng)域的投資年均增速均超20%，預計2030年數(shù)字能源在能源消費中的占比將躍升，形成萬億級產(chǎn)業(yè)集群。
此外，能源數(shù)智化的市場增長不僅來自新增需求，更源于對現(xiàn)有短板的針對性突破，形成“問題解決型”增長模式。
2、市場：四大領(lǐng)域孕育千億級機遇
能源數(shù)智化市場潛力集中于“電網(wǎng)升級、新業(yè)態(tài)崛起、裝備智能、管理數(shù)字”四大賽道，每個賽道均依托明確的政策目標與技術(shù)突破路徑，形成可預期的增長空間。
(1)智能電網(wǎng)：新型電力系統(tǒng)的核心載體，萬億市場逐步打開
智能電網(wǎng)是能源數(shù)智化的 “中樞神經(jīng)”，涵蓋數(shù)字化改造與服務(wù)兩大領(lǐng)域，成為市場規(guī)模最大的細分賽道。
業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)預測，2025年電力能源數(shù)字化市場中，智能電網(wǎng)相關(guān)的數(shù)字化服務(wù)與改造占比超60%，預計2030年智能電網(wǎng)整體市場規(guī)模將突破1.5萬億元。其中，數(shù)字孿生電網(wǎng)、智能調(diào)度系統(tǒng)等高端環(huán)節(jié)增速超25%。
(2)能源新業(yè)態(tài)：虛擬電廠與光儲融合，爆發(fā)式增長臨界點已至
虛擬電廠、分布式光儲等新業(yè)態(tài)打破傳統(tǒng)能源模式，成為市場增長最快的 “黑馬” 領(lǐng)域，政策目標與商業(yè)模式成熟度雙輪驅(qū)動其爆發(fā)。例如，在虛擬電廠方面，我國政策明確2027年調(diào)節(jié)能力突破 2000萬千瓦、2030年達5000萬千瓦以上，直接推動市場規(guī)模從2025年的102億元躍升至2030年的千億級。
(3)智能裝備與核心部件：迎來技術(shù)升級的紅利
針對高端傳感器、芯片、儲能裝備等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，市場需求呈現(xiàn) “量價齊升” 態(tài)勢，設(shè)備環(huán)節(jié)成為技術(shù)突破的最大受益者。此外，在智能檢測與運維裝備，多元化的場景需求拉動數(shù)智化技術(shù)普及。
(4)數(shù)字技術(shù)服務(wù)：AI與碳管理成核心增長點
數(shù)字技術(shù)從 “輔助工具” 升級為 “核心生產(chǎn)力”，AI解決方案、碳管理 SaaS 等服務(wù)型市場增速領(lǐng)先，成為數(shù)智化價值釋放的關(guān)鍵載體。2025年能源領(lǐng)域AI應用場景覆蓋率達 78%，核心算法準確率突破 90%，市場規(guī)模占能源數(shù)字化市場的37%，應用從單點試點走向全鏈條滲透。而在碳管理數(shù)字化平臺上，在國內(nèi)政策與國際規(guī)則雙輪驅(qū)動下，企業(yè)亟需數(shù)字化工具實現(xiàn)碳流、能量流、數(shù)據(jù)流融合管理。
